Бесплатные курсовые, рефераты, контрольные, дипломные, тесты

Содержание

Введение___________________________________________ 1

Методические вопросы использования

дистанционной информации___________________________ 3

Оптимальные сроки дистанционной

съёмки рек, озер и водохранилищ_______________________ 8

Дешифрирование вод на аэрокосмических

фотоснимках______________________________________13

Заключение_________________________________________ 21

Сибирский Государственный Технологический Университет

Реферат

Тема: Гидроклиматические условия на космо-снимках.

Выполнил ст-нт: Данилин А.И.

Группа: 32-3

Проверила: Шевелёва Г.А.

Красноярск 2000

ВВЕДЕНИЕ

Правильное картографическое изображение гидрографической сети — рек, озер и водохранилищ имеет большое научное и практическое значение. Водные объекты являются существенными элементами содержания большинства географических карт и во многом определяют их «лицо». Прежде всего это относится к топографической карте — главной карте государства.

Вода — природный ресурс, без которого невозможна жизнь человека на земле.
Водные объекты, показанные на карте, служат надежным ориентиром для экипажа воздушного судна, геолога, жителя малонаселенного района. Знание пространственного размещения, качественных и количественных характеристик гидрографической сети необходимо при проектировании, строительстве и эксплуатации социально-промышленных. объектов, организации мониторинга природной среды, проведении специальных полевых, производственных и научных изысканий. Наконец, речная и озерная сеть являются своеобразным «каркасом» при составлении многих тематических карт. Она выступает здесь как важный элемент топографической основы.

Характер гидрографической сети в различных природных зонах и высотных поясах Сибири неодинаков. Различия геологии и рельефа, климата и растительности и других компонентов географической среды региона обусловливают своеобразный гидрологический режим водных объектов. Реки горных районов обычно полноводны, поэтому даже небольшие из;

них труднодоступны для переправы или передвижения на лодке. Реки равнин весной разливаются на десятки километров, но после спада весеннего половодья характеризуются малой водностью и спокойным течением. Своеобразен гидрологический режим рек, зарегулированных крупными водохранилищами.

Многие особенности характера и гидрологического режима водных объектов находят непосредственное отображение на топографических картах. К таким показателям относятся:. конфигурация рек, озер и водохранилищ, отметки уреза воды,. ширина, глубина и скорость течения рек, ряд других количественных и качественных характеристик. Чем полнее показана гидрографическая сеть на карте, тем выше ее качество. При этом важно, чтобы карта отражала основные, типичные черты режима рек и других водных объектов. Это повышает ее географическую достоверность. Для обогащения содержания карт необходимо также отображение на них различных динамических состояний гидрографической сети, например, разливов рек, плановых перемещений русел, изменения во времени конфигурации озер и водохранилищ.

Основной источник гидрологической информации при картографировании территории - аэрокосмические снимки. Поэтому знание дешифровочных признаков вод имеет решающее значение при создании карт.

Методические вопросы использования дистанционной информации

Основной целью дистанционных методов является получение информации о местности по снимку. Разработке теории и практики дешифрирования аэрокосмических снимков посвящена обширная литература.

С методической точки зрения дешифрирование снимка сводится к установлению адекватности исследуемого изображения одному из эталонов, внутреннее содержание которого известно. Морфологию ландшафта в принципе можно раскрыть на эталоне с любой детальностью. Но в связи со сложной структурой природного ландшафта, зависящей от множества физико-географических факторов
[9], строгий аналог данному эталону не всегда находят даже в пределах ограниченной территории — фации, урочища или местности. Поэтому на эталоне должны быть зафиксированы основные, характерные для данного объекта
(процесса, явления) показатели конструкции фотоизображения.

В практике устанавливаются дешифровочные признаки тех объектов, процессов и явлений и с той глубиной проработки взаимосвязей, которые интересуют исследователя и могут быть получены по имеющейся дистанционной информации с учетом вида съемки, масштаба снимка, времени съемки и других условий. Таким образом, идеология анализа снимка заключается в расшифровке генерализованного фотографического изображения местности по данным натурных исследований (от объекта к эталону) и использовании полученной информации в обратном порядке (от эталона к объекту). Иными словами, «космическая» система изучения природных ресурсов, является системой наземно- дистанционной. Она состоит из комплекса научно-технических мероприятий, включающего непосредственные природоведческие (например, контактные) и дистанционные (например, фотографические) исследования. На необходимость комплексирования наземных, авиационных и космических методов указывают многие ученые.

При изучении природных ресурсов и динамики природной среды, а также при постановке мониторинга на базе дистанционных фотоснимков следует учитывать, что детальность анализа зависит от метода исследования, поскольку в качестве лимитирующего условия выступает уровень генерализации фактического материала. Таким образом, при трехуровенных наблюдениях (наземных, с самолета и из космоса) реализуется возможность изучения геосистем любых размерностей. При этом осуществляется поэтапная генерализация частных природных связей и выход на более высокий уровень обобщения.

Важным постоянством современных дистанционных методов является наличие непрерывного потока аэрокосмической информации, что создает базу для мониторинга природной среды как в региональном, так и в глобальном масштабах. Вся территория СССР покрыта несколькими разновременными «слоями» аэрофотосъемки и многократно—космической съемкой. Объем дистанционной информации продолжает нарастать. Имеются топографические и большое число тематических карт, накоплен огромный банк природоведческих данных, полученных традиционными наземными методами. Системный подход к анализу этих материалов на основе дистанционных методов открывает принципиально новые горизонты для решения проблем рационального природопользования.

С точки зрения топографического и тематического картографирования космический снимок (не заменяя самолетный) начинает все более и более играть роль корректирующего (в топографии) и связующего (в тематической картографии) материала. Можно утверждать, что в деле познания природы мы не находимся на «голом месте». Как и в любой области знаний, в природоведении движение вперед возможно, если имеется новый шаг, сделанный за старым.
Сейчас едва ли кто серьезно будет говорить о создании, например, гидрографической или ландшафтной карты только по результатам интерпретации космических снимков без привлечения имеющихся картографических, натурных или иных данных. В то же время можно с уверенностью утверждать, что последние материалы могут получить новую «космическую» трактовку, базирующуюся на анализе многоотраслевого содержания снимка. Таким примером служат серии тематических карт, разработанные по программе КИКПР
(комплексного изучения и картографирования природных ресурсов на основе космической информации) на ряд регионов страны.

Водная поверхность при пассивном способе дистанционной съемки почти полностью поглощает световой поток, поэтому на фотоизображении, полученном на панхроматическом материале в видимой зоне спектра (0,4—0,8 мкм), она бывает в целом темная и ровная. Однако величина возвращаемого падающего на воду потока энергии, т. е. отражающая способ-кость водной поверхности, зависит от многих факторов: угла 'наклона солнечных лучей, глубины водного объекта, характера грунта и водной растительности, твердого стока (речной мути) и др. Поэтому на черно-белых снимках тональность фотоизображения меняется, варьируя в очень широких пределах. Более плотный тон изображения
(до черного) имеет глубокая и чистая вода, более светлый (до белого)-мелкая и загрязненная. На цветных снимках, в том числе спектрозональных, эти различия цветовые. В большинстве случаев указанные тоновые и цветовые вариации водной поверхности на снимке локальны и сравнительно легко распознаваемы, так как структура любой «неводной» поверхности характеризуется значительно более мозаичным рисунком фотоизображения.

Поверхностная гидрографическая сеть (реки, озера, водохранилища) имеет специфическую линейную и площадную конструкцию. Поэтому при дешифрировании водных объектов используются в основном геометрические, а не спектральные или текстурные признаки. В то же время в определенных диапазонах электромагнитных волн реален анализ вариации оптических плотностей, вызываемых растворами и взвесями органических и неорганических веществ, а также зависящих от толщины слоя чистой воды. Это позволяет устанавливать степень загрязнения и глубину вод.

Материалы аэрокосмической фотосъемки широко используются как в процессе создания топографических карт, так и при их обновлении. Роль самолетных и космических снимков различна. Аэроснимки применяются при картографировании в крупном масштабе, и заменить их космическими снимками пока невозможно, так как большая высота фотографирования и съемка длиннофокусными камерами не позволяют получать материалы из космоса для детального изучения рельефа фотограмметрическим методом.
Космические фотосъемки эффективны при обновлении карт. Практика показала, что при использовании космических методов можно отказаться от традиционного поэтапного метода картосоставления и перейти на технологию обновления карты требуемого масштаба, а не всего масштабного ряда. Это сокращает цикл работ на несколько лет. Кроме того, в связи с большим территориальным охватом космического снимка и малыми искажениями контуров в горных районах уменьшается трудоемкость работ по обновлению карт.

На наш взгляд, можно повысить эффективность космических методов, если использовать снимок как неотъемлемое дополнение к топографической карте.
«Космическое» обеспечение карты снимет остроту проблемы постоянного и неизбежного при существующей технологии картографирования «старения» ее содержания. На практике потребитель пользуется картой, составленной несколько (нередко до 10 и более) лет назад. Поэтому ему нужно выдавать устаревшую, даже на 2— 3 года, топографическую карту и в качестве приложения — современный космический снимок. Снимок должен быть приведен к масштабу карты. В случае необходимости можно монтировать уточненную фотосхему.

Если пойти дальше, то в оптимальном варианте «космическое» сопровождение карты должно иметь тематическую направленность. Например, если потребителя интересует растительный покров, то наиболее информативной для него будет осенняя спектрозональная съемка и т. д.

Реализовать данное предложение несложно. Сделать это можно силами региональных аэрогеодезических предприятий и подразделений Госцентра
«Природа». Топографические карты совместно с космическими снимками будут всегда «свежими» и более содержательными, потому что информационная емкость снимка намного превышает информационную емкость карты. При этом любой пользователь может самостоятельно отдешифрировать фотоизображение, так как большинство отобразившихся на снимке объектов местности уже расшифровано на карте. Очевидно, при планировании космических съемок необходимо учитывать и специфику топографического картографирования (масштаб, время съемки, зоны спектра и др.), и требования различных потребителей. «Космическое» приложение к карте можно поставлять заказчику ежегодно.

'На дистанционном снимке изображается внешний облик природного ландшафта, основными составляющими которого являются: почвенно-растительный покров; поверхностные воды; социально-экономические объекты. Все перечисленные группы объектов динамичны, но скорость и направление текущих изменений в каждой из них имеют свои особенности.

Оптические свойства природного ландшафта тесно коррелируют с сезонным ритмом развития растений и увлажненностью почв. Наибольшей изменчивостью сезонного хода спектральной яркости обладает летне-зеленая группа растений, наименьшей — вечнозеленая. Кроме того, спектральная яркость растений изменяется с длиной волны излучения. По исследованиям Е. А. Галкиной при длине волны 0,55 мкм она имеет максимум, при длине волны 0,70 мкм — минимум, за которым следует резкий ее рост.

Влияние фенологического состояния растительного покрова на сроки аэрофотосъемки подробно рассмотрено Л. А. Богомоловым, Р. И. Вольпе, Л. М.
Гольдманом и Р. И. Вольпе и др. Исходя из требований топографического картографирования ими рекомендованы сроки съемки почвенно-растительного покрова для всех ландшафтных зон СССР. Сроки аэрокосмической съемки растительности для составления фенологических карт проанализированы Н. Г.
Хариным.

Отметим, что в целом благоприятные сроки съемки растительности охватывают довольно широкие пределы (от времени завершения формирования листового полога до начала листопада) и не являются лимитирующим фактором для съемки поверхностных вод, оптимальный диапазон времени фотографирования которых значительно короче. Вместе с тем подчеркнем, что для целей тематического картографирования (например, лесохозяйственного, почвенного и др.) оптимальные сроки дистанционной съемки, выбор типа фотоматериала и зон спектра имеют особое значение.

Как известно, водные объекты характеризуются изменчивостью плановых очертаний, вызываемой сезонными колебаниями уровня воды. Поэтому при обосновании сроков съемки для топографии необходимо учитывать соответствие фазы уровенного режима состоянию вод, которое принято для картографирования. На этом вопросе мы подробно остановимся ниже. При тематическом картографировании нередко важен учет площадных гидрологических характеристик, так как многие параметры (например, площадь разлива рек, граница распространения снежного покрова) чрезвычайно динамичны и для их изучения требуется временная привязка аэрокосмической съемки с точностью до дня. Можно указать на литературу, в которой этот вопрос прорабатывается с самых различных позиций.

Социально-экономические объекты по сравнению с природным ландшафтом более стабильны. Ход их развития имеет в основном однонаправленный характер
(расширяется или сужается площадь застройки населенных пунктов, прокладывается новая дорога, сооружается дамба и т. д.). Антропогенные объекты обладают, как правило, специфическими дешифровочными признаками и сравнительно легко распознаются на аэрокосмических снимках. Но в некоторых случаях это не исключает необходимости лимитирования сезона, месяца, дня или даже времени суток съемки. Так, при изучении древних оросительных систем эффективна съемка после кратковременных дождей или при низком стоянии солнца. После дождей в аридных районах буйно зеленеет пустынная растительность, а при низком стоянии солнца хорошо заметны тени от малейших неровностей земли, что является хорошим демаскирующим признаком.

Оптимальные сроки дистанционной съемки рек, озер и водохранилищ

Береговая линия рек, озер и водохранилищ наносится на типографическую карту по фотоизображению. В большинстве случаев граница воды и суши непостоянна и смещается в плане на величину, зависящую от амплитуды колебаний уровня воды и угла наклона берегового склона. Допустимая величина смещения береговой линии на местности во время дистанционной съемки при картографировании в разных масштабах неодинакова. При расчете табличных данных принято, что сдвиг береговой линии не должен превышать 0,5 мм на карте. Это соответствует средней ошибке положения. на ней контуров местности.

Как видно из таблицы, наиболее жесткие требования к стабильности планового положения береговой линии водных объектов предъявляются при создании карт крупного масштаба Уклоны аккумулятивных берегов многих рек
Сибири составляют всего несколько градусов, а колебания уровня воды даже после схода половодья или в период между паводками исчисляются метрами. В этих условиях возникает необходимость строгого учета уровенного состояния водных объектов при аэрокосмической съемке в картографических целях.

Речная и озерная сеть должны изображаться на карте по состоянию на картографический уровень воды. Но в связи постоянно изменяющимся уровнем воды (например, на р. Нижняя Тунгуска суточная амплитуда колебаний может достигать 1-2 м.) зафиксировать на снимке очертания водных объектов по состоянию на заранее установленный уровень воды трудно. Иногда для этого необходимо провести дорогостоящие и трудоемкие работы. Практически при проведении аэрокосмических съемок в картографических целях ориентируются на примерное соответствие мгновенного (при фотографировании) уровня воды срезочному, принятому для ближайшего водомерного поста. При этом каких-либо критериев, регламентирующих предельно допустимые отклонения уровня воды во время съемки от принятого за оптимальный, нет. Поэтому нередки случаи, когда дистанционная съемка выполняется в произвольные сроки, без учета уровенного состояния водных объектов, что приводит к неудовлетворительным результатам.

Вопрос обоснования уровенных условий съемки вод требует специальной проработки. Величина допустимой амплитуды колебаний уровня воды должна дифференцироваться для каждого участка водотока или для каждого озера. Так, средняя многолетняя амплитуда колебаний уровня воды открытого русла на р.
Подкаменной Тунгуске изменяется по длине реки следующим образом: в верхнем течении — на 1 м, в среднем (с. Ванавара) — на 6 м, в нижнем (с. Байкит) — на 12 м.

Если принять единый допуск на отклонение мгновенного (при дистанционной съемке) уровня воды от установленной нормы по какому-то одному посту, то этот допуск не будет «работать» при удалении вверх или вниз по течению реки. Например, если за исходный пункт принять створ у с. Ванавара, то приемлемая для него величина отклонения уровня воды от принятой нормы будет завышенной для верховьев реки и недостаточной для низовьев. В первом случае
(верховье реки) допустимый для створа у с. Ванавара интервал уровня воды будет больше его годовой амплитуды, во втором (низовье реки) — он окажется явно недостаточным. Следовательно, рассматриваемый допуск должен соотноситься с амплитудой колебаний уровня воды, этому критерию удовлетворяет картографический интервал уровней воды, так как его величина функционально связана с амплитудой колебаний уровня воды в любом створе реки или в озере.

При проведении аэрокосмической съемки в целях создания или обновления топографических карт, а также для решения ряда задач комплексного изучения и картографирования природных условий и ресурсов необходимо иметь следующую информацию о состоянии вод исследуемой территории: во-первых, когда наблюдается фаза водности, уровни воды при которой находятся в пределах картографического интервала высот; во-вторых, какова продолжительность стояния уровней воды (число дней в году) в картографическом интервале высот. Последняя важна для оценки категории сложности съемки.

Для определения этих параметров на опорных гидрологических створах рек
Сибири вычислены: картографический уровень воды; картографический интервал уровней воды; средняя годовая повторяемость уровней воды в картографическом интервале высот. Далее, по данным стандартных гидрологических наблюдений
Гидрометеослужбы, установлено наилучшее время дистанционной съемки, т. е. месяцы, в которые наблюдалась наибольшая повторяемость уровней воды в оптимальной шкале высот. По полученным материалам построены карты наилучших сроков аэрокосмической съемки рек в картографических целях (рис. 71, 72).
При этом выявлено, что продолжительность стояния уровней воды в картографическом интервале высот изменяется зонально и по высотным поясам, т. е. отражает общие географические закономерности гидрологического режима рек. Так, в пределах Среднесибирского плоскогорья на широте 55—60" этот параметр для рек местного стока равен приблизительно 100 дней, на широте
70°— 30 дней. В горах с увеличением высоты он уменьшается. Например, в северных предгорьях Саян он находится в пределах 80—90 дней, а в верхнем поясе гор сокращается до 30 дней в году.

[pic]
[pic]

Оптимальные сроки дистанционной съемки крупных, особенно зарегулированных рек, могут не совпадать со сроками съемки рек местного стока. В этих случаях целесообразна дополнительная съемка по маршрутам вдоль крупных рек.
Возможно также использование материалов ранее выполненных аэрокосмических съемок, удовлетворяющих поставленным требованиям. Этот вариант более экономичный, так как космические съемки ведутся несколько раз в год, а плановые деформации русел рек за 1—2 года в большинстве случаев не превышают графическую точность даже крупномасштабных карт. При дистанционной съемке половодий и паводков на реках необходима оперативная информация территориальных управлений по гидрометеорологии, поскольку время их наступления и максимального развития находится в зависимости от гидрометеорологических условий конкретного года.

Годовой ход уровня воды озер в целом повторяет ход уровня воды рек.
Поэтому сроки их аэрокосмической съемки практически совпадают.

Водохранилища, за исключением мелких, наносятся на топографическую карту при нормальном подпорном уровне воды. Аэрокосмическая съемка их должна выполняться после наполнения, что для большинства крупных водохранилищ
Сибири отмечается в сентябре (Новосибирское водохранилище — в июле, Усть-
Илимское — в августе). Уровни воды, близкие к НПУ, держатся практически до появления ледовых явлений. Как и для рек, для водохранилищ можно обозначить допустимые пределы высоты уровня воды во время дистанционной съемки. Такой интервал ?А зависит от величины проектной сработки водохранилища А и вычисляется по формуле

?Авдхр=НПУ±0,1А.
Для отображения сезонной динамики береговой линии целесообразно наносить на карту положение уреза воды и при сработке водохранилищ. Поэтому дистанционная съемка их должна производиться в два срока, т. е. дополнительно еще весной, сразу после очищения воды ото льда. Для водохранилищ юга Сибири, это время обычно наступает в конце апреля-начале мая, для северных водохранилищ-во второй половине июня или в начале июля.

Дешифрирование вод на аэрокосмических фотоснимках

В связи с развитием дистанционных исследований методика тематического дешифрирования снимков быстро наполняется новым содержанием. Двигателем этого прогресса является практическая необходимость значительного расширения круга изучаемых природоведческих проблем (ресурсного, динамического, прогнозного и других направлений), а также внедрение автоматизированных систем обработки дистанционной информации, что требует более глубокого учета географических закономерностей и взаимосвязей между компонентами природной среды. Новые подходы, базирующиеся на комплексной интерпретации мелкомасштабных снимков, особенно заметны в космическом землеведении.

С уменьшением масштаба на снимке теряются многие детали изображения природной среды, но в результате «космической» (спектральной, геометрической и тематической) генерализации на нем «проявляется» новая информация. Например, за счет более высокой степени визуализации крупных полей с различной оптической плотностью надежно дешифрируются линеаменты, кольцевые структуры, морские течения и другие природные объекты и явления.
С другой стороны, потеря деталей привела к необходимости более глубокого учета взаимосвязей между составляющими природных комплексов (выявления косвенных, ландшафтных признаков дешифрирования), что в свою очередь значительно повысило достоверность результатов.

Известно, что объем регистрируемой на снимке информации во многом зависит от спектрального диапазона съемки. При съемке в видимом диапазоне электромагнитных волн (0,4—0,8 мкм) определяющее значение имеет интегральная яркость объекта, а при съемке в узком диапазоне — спектральная.

Природные тела (вода, растительность, горные породы и др.) характеризуются различной отражательной способностью, которая дифференцируется также для фиксированных длин электромагнитных воли.
Эксперименты показали, что, несмотря на влияние на яркостные характеристики местности внешних факторов (высоты солнца, прозрачности атмосферы и др.), выделяются длины электромагнитных волн, в которых та или иная группа объектов регистрируется на снимке более контрастно.

На графике видно, что, например, для целей гидрологического дешифрования повышенной информативностью обладают снимки, полученные в диапазоне 0,6—0,8 мкм. В этом случае водная поверхность резко «вычленяется» на фоне изображения других природных образований. Появляется широкая возможность автоматизированного распознавания объектов посредством математической формализации процесса дешифрирования и использования современных систем цифровой обработки изображений.

Методика топографического и тематического специального' дешифрирования природных объектов и явлений на дистанционных снимках базируется на общих принципах, изложенных в ряде работ.

При топографическом картографировании главное внимание уделяется отображению внешних очертаний объектов местности, показу их взаимного расположения и раскрытию внутренних свойств. Эти так называемые топографические объекты местности определяют главное содержание карт соответствующих масштабов и назначения (использование в народном хозяйстве, в Вооруженных Силах, при решении задач научно-исследовательского характера и др.).

Основное содержание тематических карт, в частности карт природы, представляет отображение того или иного элемента или явления (элементов или явлений) физико-географической среды — вод, растительного покрова, почв, ландшафтов и т. д. Некоторые карты могут содержать узкую специальную информацию: мутность вод, норма стока, корневые гнили леса и др. При тематической интерпретации аэрокосмических снимков широко используется ландшафтный метод дешифрирования.

Набор современных средств и методов изучения природной среды с использованием дистанционной информации очень широк. Он включает применение самолетных и космических съемок, привлечение картографических, справочно- географических, литературных и фондовых источников, проведение полевых работ. Многие авторы отмечают большие преимущества космических материалов при создании серий взаимосвязанных тематических карт, т. е. при реализации комплексного изучения и картографирования природных условий и ресурсов. Все это относится и к дистанционному исследованию вод.

Гидрологический анализ аэрокосмических снимков предполагает знание не только прямых (видимых) признаков дешифрирования, но и учет существующих в природных комплексах взаимосвязей и взаимозависимостей, как на региональном, так и на глобальном уровнях. Устанавливаемые в полевых условиях гидрологические дешифровочные признаки целесообразно систематизировать в виде аэрокосмофотоэталонов, которые в оптимальном варианте должны представлять собой наборы разномасштабных, разновременных и разнотипных снимков с отдешифрированными на них гидрологическими элементами и комплексами природной среды, характеризующими сущность и динамику происходящих гидрологических процессов. При этом необходимо устанавливать технические и природные параметры съемки, которым соответствует ландшафтно- гидрологическая интерпретация эталонного фотоизображения. В данных условиях основные количественные и качественные характеристики вод, снятые с эталонов, можно экстраполировать в границах ландшафта определенного ранга.

Распознавание открытых водных поверхностей, снега и льда на материалах аэрокосмической съемки производят в основном по прямым признакам дешифрирования. Снимки, полученные в видимой области электромагнитного спектра, весьма информативны для дешифрирования речной и озерной сети, заснеженности территории, ледовой обстановки, что объясняется значительной вариацией спектральных коэффициентов яркости указанных объектов — от 0,1 для чистых и глубоких водных масс в спокойном состоянии до 0,9 для свежевыпавшего снега. Главными дешифровочными признаками поверхностных вод являются: ровный фототон и специфическая монотонная или выразительная структура изображения воды, снега и льда; извилистость непрерывно линейно вытянутого рисунка рек; овальная форма озер и приуроченность водотоков и водоемов к пониженным элементам рельефа.

По темному фототону и вытянутой форме уверенно распознаются реки шириной до 0,05—0,07 мм в масштабе снимка, что соответствует его разрешающей способности 10/15 линий/мм. Меньше указанного предела реку на снимке обычно не видно. При этом большое значение имеют факторы, обусловливающие резкость и градационную характеристику фотографического материала: внешние условия съемки, структура эмульсионного слоя и режим фотографической обработки, от которых во многом зависит информационная емкость снимка. Как показали исследования, проведенные в ЦНИИГАиК, дешифрируемость цветных снимков на
15—30% выше соответствующего показателя черно-белых панхроматических изображений.

Таким образом, на наиболее распространенных среднемасштабных (1:200000) и мелкомасштабных (1:1000000) космических снимках по прямым признакам надежно распознаются относительно крупные реки. Озера дешифрируются, когда становится различимой их форма. Но при большом скоплении озер иногда удается опознать даже очень мелкие из них, которые изображаются на снимке в виде небольших точек. Поэтому при дешифрировании поверхностных вод косвенные признаки имеют особое значение.

Если прямые признаки дешифрирования на разномасштабных снимках относительно стабильны в любых ландшафтах, то косвенные признаки следует отнести к категории мобильных, потому что они способны варьировать в очень широких пределах при изменении масштаба съемки, а также в значительной степени зависеть от природных условий. Так, фототон водной поверхности и конфигурацию рек, каналов, озер и водохранилищ можно считать одинаковыми как в лесной, так и в степной или тундровой зонах. Однако увлажненные выше фонового уровня территории индицируются в лесной зоне по угнетенной растительности, а в степной, наоборот, по буйной растительности. Примеры такого рода очень многочисленны, так как косвенные (ландшафтные) признаки могут быть весьма «тонкими» и иметь локальный характер. Рассмотрим основные признаки дешифрирования поверхностных вод на конкретном материале.

Спутниковые съемки содержат обширную информацию о снежном покрове, которая необходима для оценки влагозапасов, объема и режима поступления талой воды в речную сеть. При использовании многократных съемок в видимом
(0,4—0,8 мкм), ближнем инфракрасном (ИК) (0,7—1,3 мкм) и тепловом ИК (8—12 мкм) спектральных диапазонах можно определять степень заснеженности водосборов, высотное положение заснеженных участков, продолжительность залегания:

снега по высотным поясам, его глубину и плотность. На космических снимках четко фиксируется площадь тающего снега. На белом фоне снежного покрова уверенно дешифрируются верхние звенья речной сети, так как обильно пропитанный водой снег по тальевгам выделяется более темными узкими полосами. После схода снега эту ин формацию об истоках получить уже невозможно.

Космическая съемка очень эффективна для изучения сов ременного и древнего оледенения. При фотографировании горных районов с космических орбит уменьшаются плановые искажения, которые достигают больших значений на материалах аэрофотосъемки. Даже на мелкомасштабных дистанционных материалах хорошо просматриваются тело ледника, троговые долины и морены. Имеется опыт реконструкции древнего оледенения и конкретизации параметров четвертичных ледников в максимальную фазу их развития.

Белый тон фотоизображения льда является основным дешифровочным признаком наледей. Кроме прямых признаков (тона, структуры и формы) при распознавании наледей подземных вод учитывается ряд косвенных признаков дешифрирования: географическое положение бассейна, высотный пояс, приуроченность к определенным формам рельефа и линиям тектонических нарушений, геологическое строение территории и др. Распознавание наледных тел и наледных полян вполне' возможно на черно-белых снимках, полученных в видимом диапазоне спектра. Но наибольшей гляциологической:

информацией обладают снимки в ближней инфракрасной зоне. Они обеспечивают более высокий контраст фотоизображения открытого льда и окружающего ландшафта независимо от их физиономичных черт. На спектрозональных снимках лучше выделяются переувлажненные грунты, поэтому они предпочтительны для дешифрирования наледных полян после стаивания льда. Исследования показали, что с уменьшением масштаба снимка главнейший признак дешифрирования наледных полян — структура фотоизображения ослабевает и в качестве основного признака выступает фототон.

Высокая контрастность льда и открытой водной поверхности позволяет использовать космические снимки для изучения .ледовых явлений в реках, на озерах и водохранилищах, в морях. Оперативное слежение за динамикой разрушения речного льда помогает выявлять заторные участки и прогнозировать наводнения. Для организации такого мониторинга успешно используются данные, получаемые с метеорологических спутников.

Материалы дистанционного зондирования применяют при изучении транзита речных наносов и режима осадконакопления в прибрежных зонах озер и морей.
Область аккумуляции твердого стока в устьях рек дешифрируется по светлому фототону водной поверхности. Это дает возможность следить за динамикой подводного рельефа, заносимостью акваторий, процессами переформирования берегов.

С помощью аэрокосмической фотосъемки и телевизионной информации успешно изучается динамика речных разливов. По разной степени почернения фототона на снимках достоверно дешифрируются границы и площади разливов, последовательность затопления поймы, характер происходящих в ней эрозионно- аккумулятивных процессов и ряд других гидрологических явлений. Такие сведения особенно важны при исследовании наводнений на неизученных реках, что имеет большое практическое значение в условиях Сибири.

Особую сложность при гидрологическом дешифрировании дистанционной информации представляет процесс распознавания малых рек. Например, в залесенных районах кроны деревьев могут полностью скрывать русла шириной до
5—6 м, в связи с чем их выявление нередко затруднено даже на очень крупномасштабных (1:2000 — 1:6000) снимках. Однако во многих случаях при определенных условиях съемки и состоянии ландшафта можно получить удовлетворительные результаты дешифрирования малых рек даже на мелкомасштабных космических фотоснимках.

Так, на залесенных равнинных территориях во время интенсивного снеготаяния в верхнем звене речной сети начинает скапливаться большое количество талой воды. Благодаря контрастному фотоизображению водной поверхности и снега (воды и почвенно-растительного покрова) на космических снимках любого масштаба становятся хорошо заметными даже мельчайшие водотоки. Это позволяет детально изучить строение речной сети и составить подробную гидрографическую карту.

Для тундровых районов Сибири характерна задержка схода снега даже в незначительных углублениях рельефа, где в результате метелевого переноса мощность снежного покрова становится выше фоновой. На 1—2 недели позднее снег стаивает также на затененных уступах микрорельефа. При весенней съемке этот снег может служить индикатором речной сети. После схода снега мелкие тундровые реки на космических снимках не просматриваются.

В условиях залесенной местности в качестве индикаторов малых рек нередко удается использовать растительность. Лес чутко реагирует на изменение условий произрастания — света, тепла, влаги, минеральной пищи и др. В каждой природной зоне и физико-географической провинции экологические особенности древесных пород различны, поэтому и индикаторная роль их меняется. Например, на относительно увлажненных днищах долин может произрастать в одних климатических условиях ель, в других — сосна или береза. Особенно хорошо видовой состав растительности разделяется на спектрозональных снимках, поэтому при гидрологическом дешифрировании такие материалы более ценны. В отдельных случаях эффективно синтезирование черно- белых узкоканальных изображений.

Оттенению рисунка речной сети на мелкомасштабных космических снимках способствует глубокий врез речных долин, особенно в малоконтурных горно- степных районах. Повышению контраста способствует не только затененность склонов и днищ глубоких долин, но и развитие в прирусловой части более мощной растительности.

Широко используются косвенные признаки дешифрирования малых рек в освоенных сельскохозяйственных районах. Надежным индикатором рек являются пруды.
Четко выделяются долины водотоков, оконтуренные участками пашен.

Дешифровочные признаки динамики вод подробно рассмотрены В. И. Орловым.
Несмотря на то, что им использованы в основном материалы аэрофотосъемки, изложенная методика комплексного анализа хода развития компонентов природы и их взаимосвязей может быть применима к фотоснимкам любого масштаба.
Достоинства космических методов здесь особенно ощутимы, так как при большом территориальном обзоре динамические процессы можно анализировать с учетом более широкого спектра географических закономерностей и взаимосвязей между компонентами природной среды.

Как видно из приведенных примеров, в качестве косвенных признаков дешифрирования вод могут выступать не только долговременные, но и кратковременные состояния элементов местности. Все их перечислить невозможно, так как они специфичны для конкретных ландшафтов и условий съемки. Наша задача заключалась в том, чтобы обратить внимание исследователя на необходимость широкого географического подхода к процессу интерпретации снимка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ ритмики природной среды и выделение наиболее устойчивых состояний ее компонентов является необходимым условием географически достоверного картографического изображения природного ландшафта, его коренных черт, особенностей строения и направления развития. Наиболее значимы такие исследования при изучении и картографировании вод дистанционными методами.

В основу выполненной работы положено представление о том, что в условиях многообразия гидрологического режима рек, закономерно отражающего широкий спектр физико-географических условий их бассейнов, формируются зональные и широтно-поясные инварианты стока и других гидрологических показателей. Эти инварианты можно считать достаточно стабильными, так как они трансформируются не в порядке динамики геосистем, а в процессе эволюционного развития природной среды.

На большом фактическом материале Гидрометеослужбы показано, что для водных объектов с любым гидрологическим режимом, включая искусственно зарегулированные, таким инвариантом является картографический уровень воды, по состоянию на который должна изображаться гидрографическая сеть на карте.

Географическое обобщение уровенного режима рек с картографических позиций позволило выявить гидрологический параметр, пространственное распределение которого тесно коррелирует с основными гидрометеоэлементами — осадками и стоком. На базе комплексной оценки гидролого-климатических, геолого- орографических и ландшафтных признаков построена карта этого параметра на территорию Сибири, с помощью которой можно находить картографический уровень воды по многолетним данным о режиме поверхностных вод, публикуемым
Гидрометеослужбой.

Таким образом, главное значение работы заключается в обосновании жесткого опорного уровня воды рек и озер для нанесения его на топографические карты.
Высота опорного уровня находится в зависимости от гидрологического режима водных объектов: для равнинных рек с весенним половодьем он является низким меженным, для горно-ледниковых рек — высоким половодным, для зарегулированных рек определяется характером пропуска стока и т. д.
Картографический уровень обеспечивает географическую достоверность изображения гидрографической сети, так как выделяется по критерию типичности и может рассматриваться как картографический стандарт на уровень воды гидрографической сети.

Выполненные разработки, в том числе по гидрологическому дешифрированию аэрокосмических снимков, отображению на карте региональных особенностей вод и другим, имеют практическую направленность. Еще раз подчеркнем, что качество гидрологической интерпретации аэрокосмических материалов
(дешифрирование гидрологического режима рек, режима поемности, развития болото-образовательного процесса, особенностей руслового процесса и др.) определяется глубиной ландшафтной проработки территории.

Применение космической информации при изучении и картографировании природных условий и ресурсов ставит на повестку дня необходимость решения ряда важных научных проблем, ориентированных на рациональное использование и охрану вод.

Первая проблема охватывает широкий комплекс природоведческих исследований, направленных на познание закономерностей естественного режима геосистем в различных природных зонах страны. Особый интерес представляет целевой анализ гидрологического режима вод аридных областей и высокогорных районов.
Нужна выработка целостной системы оценки динамических состояний вод применительно к задачам картографии. Иными словами, предстоит расширение
«сибирских» рамок исследования до всей территории СССР и апробирование изложенной в книге методологии картографирования вод в других регионах.

Вторая проблема состоит в более углубленной проработке механизмов трансформации природного режима водных объектов в условиях техногенного вмешательства и при ликвидации его последствий, то есть в цикле восстановления нарушенных геосистем. Последнее особенно актуально в связи с неизбежной выработкой эксплуатационного ресурса гидротехнических сооружений и их демонтажа. Прогнозирование возможных в этих случаях кризисных ситуаций и их дистанционный и картографический мониторинг пока не имеют достаточного научного обоснования.

Одной из неотложных задач представляется реализация «космического» обеспечения топографических и других крупномасштабных тематических карт в виде масштабированных полистных фотосхем, составляемых по материалам ежегодных дистанционных съемок. Такая фотопродукция позволит пользователю иметь постоянно обновленную карту местности и осуществлять оперативный мониторинг природной среды.

Литература:

«ВОДЫ-АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ СНИМОК-КАРТА» А.Я. Гиенко