Методология социального прогнозирования

Важную роль в деятельности социальных сфер играют технологии прогностических исследований и социального проектирования, задачи которых состоят в выработке организационных моделей решений социальных проблем, координация механизмов и их реализации.

ВНИМАНИЕ! Работа на этой странице представлена для Вашего ознакомления в текстовом (сокращенном) виде. Для того, чтобы получить полностью оформленную работу в формате Word, со всеми сносками, таблицами, рисунками (вместо pic), графиками, приложениями, списком литературы и т.д., необходимо скачать работу.

Содержание

Введение 3
1. Теоретико-методологические аспекты социального прогнозирования 5
1.1. Понятие и сущность методологии социального прогнозирования 5
1.2. Основные принципы и критерии методологии социального прогнозирования 7
2. Анализ системы показателей и методов социального прогнозирования 11
2.1. Система показателей социального прогнозирования 11
2.2. Классификация и характеристика методов социального прогнозирования 13
3. Основные направления совершенствования методологии социального прогнозирования 26
3.1. Проблемы развития и направления совершенствования методологии социального прогнозирования 26
3.2. Прогнозные расчеты показателей социального развития 32
Заключение 38
Список литературы 41

Введение

Важную роль в деятельности социальных сфер играют технологии прогностических исследований и социального проектирования, задачи которых состоят в выработке организационных моделей решений социальных проблем, координация механизмов и их реализации. Сочетание определенности и гибкости такие технологии, применяются для развития социальной сферы, так как могут обеспечить ее долгосрочные перспективы развития и функциональную насыщенность.
На современном этапе организация деятельности социальных сфер происходит под влиянием существующих социальных проблем в обществе. В основном это проблемы социально-экономической и политической нестабильности в современной России. Определение ближайших и дальнесрочных программ требуют инновационных действий и широкого современного мышления, основанного на интеграции наук. Деятельность социальных служб должна быть прогнозируемой и проектируемой на этапе становления, внедрения и развития.
Прогнозирование и планирование наряду с координацией и контролем являются важными элементами формирования целостной системы управления экономикой. Реальная экономическая политика государства в общих чертах выражается в определении степени и методов воздействия на все субъекты экономических отношений. Особенно важно для государства иметь возможность снизить (или ликвидировать) влияние негативных факторов на социально-экономические процессы и стимулировать воздействие позитивных факторов. Именно прогнозирование может обеспечить выявление таких взаимосвязей.
Экономическое прогнозирование получило широкое развитие почти во всех индустриально развитых странах мира. Причина кроется в том, что в условиях рынка государство вынуждено управлять экономикой, а следовательно, предвидеть последствия принимаемых решений.
Прогнозирование экономики расширяет базу для устойчивых и долговременных отношений между хозяйствующими субъектами и государственными органами управления. И тем и другим прогнозы необходимы для выработки долгосрочной экономической политики. Во многих странах успешно применяются национальные и региональные программы и стратегические планы развития экономики, в основе разработки которых лежат экономические прогнозы.
Таким образом, можно сделать вывод об актуальности данной темы на сегодняшний день.
Целью курсовой работы является рассмотрение методологии социального прогнозирования.
Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- рассмотреть теоретико-методологические аспекты социального прогнозирования;
- проанализировать систему показателей и методов социального прогнозирования;
- разработать основные направления совершенствования методологии социального прогнозирования.
Объект исследования – прогнозирование социально-экономических явлений.
Предметом исследования выступает методология социального прогнозирования.
При выполнении курсовой работы использовались следующие методы исследования: монографический, сравнение, табличный, графический и другие.
Материалом для исследования послужил разнообразный монографический материал и данные периодической печати.

1. Теоретико-методологические аспекты социального прогнозирования
1.1. Понятие и сущность методологии социального прогнозирования

Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Термин «прогнозирование» в переводе с греческого означает знание наперед, т.е. это процесс разработки прогноза, суть которого заключается в том, чтобы определенными методами обработать имеющуюся информацию об объекте прогнозирования и получить представление о направлениях его эволюции на основе анализа тенденций его развития [21, c. 109].
Результатом познавательной деятельности человека является получение знания о будущих событиях, которое может выражаться в различных формах.
Предсказание и предвидение - это близкие понятия, содержащие различный смысл. Предсказание - это суждение о состоянии субъекта или объекта в будущем, основанное на логических умозаключениях. Предвидение - это суждение о состоянии объекта в будущем, основанное на познании закономерностей развития объекта.
Различают три формы предвидения: научное, ненаучное и эмпирическое. Научное предвидение представляет собой результат научной теории, который строится на основе выявленных научными методами закономерностей развития природы, общества, мышления (прогноз погоды, прогноз развития страны и т.д.). Ненаучное предвидение основано на нереальных, фантастических взаимосвязях (гадание, ясновидение, предсказания Нострадамуса). Эмпирическое предвидение базируется на повседневном опыте людей (например, народные приметы).
Научное предвидение имеет три формы: гипотеза, прогноз и план. Гипотеза - это предположение о развитии того или иного явления, которое может произойти, а может и не произойти. На уровне гипотезы даются, как правило, качественные характеристики о развитии исследуемого объекта, общие его закономерности и черты. Прогноз - это вероятное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения. По сравнению с гипотезой он имеет большую определенность, содержит не только качественные, но уже и количественные характеристики. План представляет собой постановку четко определенной цели и предвидение конкретных детальных событий исследуемого явления, объекта.
Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям: а) в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события; б) он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие; в) в момент высказывания необходимо располагать методами, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза. Такие методы называются методами верификации прогноза (оценка его точности и надежности) [28, c. 132].
Общие черты прогноза и плана: 1) социальная функция, т.е. прогноз и план разрабатываются для лучшего удовлетворения потребностей населения с целью улучшения условий жизни людей; 2) это продукт духовной деятельности людей, результат предвосхищающего сознания; 3) методологическая общность, т.е. часто прогнозы и планы разрабатываются одними и теми же методами, хотя планирование и прогнозирование имеют и свои специфические методы.
Различия между прогнозом и планом: 1) план носит директивный характер, прогноз - рекомендательный; 2) в разработке плана всегда предшествует разработка прогноза; 3) прогноз многовариантен, а план нет.
Следом за разработкой прогноза и плана наступает период конкретных мероприятий, их выработки. Часто этот процесс осуществляется в форме выработки программы.
Программа - это документ с четко сформулированными целями и задачами, согласованный по срокам исполнения, источникам финансирования и конкретным исполнителям.
Прогностика - это наука о закономерностях разработки прогноза. Она изучает общие принципы построения методов прогнозирования развития объектов любой природы. В ее предмет входят все вопросы, связанные с разработкой способов построения методов прогнозирования и принципов составления прогнозов.

1.2. Основные принципы и критерии методологии социального прогнозирования

Экономическое прогнозирование призвано решать двуединую задачу: с одной стороны, давать объективную научно обоснованную картину будущего, опираясь на процессы сегодняшнего дня, а с другой - выбирать направление деятельности и политики современности с учетом прогнозных оценок. Наряду с этим важной задачей прогнозирования можно назвать выявление в настоящем тех факторов, которые будут оказывать свое влияние на исследуемый процесс в будущем.
Главная функция прогнозирования состоит в проведении научного анализа социально-экономических процессов и тенденций, а также в предвидении новых экономических ситуаций и выявлении узловых экономических проблем. Основные функции прогнозирования состоят также в исследовании объективных связей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях, на определенном этапе развития экономики и общества, в оценке объекта прогнозирования, в выявлении возможных альтернатив развития экономики в перспективе, в принятии оптимальных решений.
Принципы прогнозирования меняются в зависимости от экономических условий, которые существуют на том или ином историческом этапе развития общества. В частности, со сменой социально-экономического строя в нашей стране ушли такие принципы, как партийность прогнозирования, принцип сочетания политики и экономики, принцип директивности планирования.
В рыночных условиях среди основных принципов, на которых базируется процесс прогнозирования, можно выделить следующие:
1) научная обоснованность прогноза (разработка с помощью научных методов, с учетом закономерности развития природы, общества и мышления);
2) непрерывность прогнозирования (прогноз должен постоянно корректироваться с учетом изменения ситуации в стране, экономике);
3) сочетание перспективного и текущего прогнозирования (данные виды прогнозирования осуществляются во взаимосвязи, но приоритет отдается перспективному прогнозированию);
4) согласованность прогнозов (разработанный прогноз должен быть взаимосвязан со смежными прогнозами);
5) многовариантность, альтернативность прогноза (рекомендуется разрабатывать несколько вариантов прогноза, чтобы в случае изменения ситуации использовать другой вариант. Обычно существует три варианта прогноза: оптимистичный, пессимистичный, реалистичный);
6) выбор основных факторов (при прогнозировании должны быть заложены в расчеты основные факторы, оказывающие влияние на исследуемый процесс. Это особенно актуально потому, что экономические процессы сложные, многофакторные и учесть влияние всех факторов невозможно);
7) системность разработки прогноза (процесс прогнозирования следует рассматривать, с одной стороны, как единую целостную систему, а с другой - как сложную систему, состоящую из отдельных самостоятельных блоков);
8) верифицированность прогнозов (прогнозные оценки должны быть достоверны и обоснованны);
9) адекватность (максимальное приближение прогнозной модели к реальной действительности, тенденциям, закономерностям);
10) рентабельность (эффект от разработанного прогноза должен превышать затраты на его разработку).
Принципы прогнозирования обеспечивают методологическое единство разнообразных методов и моделей прогнозирования [11, c. 108].
Разные исследователи предлагают различные признаки классификации прогнозов.
1. По цели разработки прогнозы делятся на поисковые и нормативные. Поисковые основываются на выяснении будущего развития исследуемого явления при сохранении тенденции прошлого. Нормативные учитывают заранее поставленные цели и определенные пути и сроки их достижения. Они разрабатываются от заданного состояния в будущем с учетом существующих тенденций.
2. По временному горизонту выделяют оперативные прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели; краткосрочные прогнозы, разрабатываемые на срок до одного года и содержащие общие количественные показатели; среднесрочные прогнозы, разрабатываемые на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки; долгосрочные прогнозы, разрабатываемые на период 5-15 лет и содержащие общие количественные и общие качественные показатели; дальнесрочные прогнозы, которые разрабатываются на период свыше 20 лет и содержат общие качественные характеристики.
3. По содержанию прогнозы бывают: а) экономические - предоставляют информацию о развитии любого экономического показателя; б) демографические – охватывают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и т.д.; в) социальные - представляют информацию об уровне и качестве жизни населения; г) экологический – дает информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области и пр.; д) прогноз природных ресурсов – содержит информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывает все виды общественного воспроизводства и природную среду; г) научно-технические – рассматривают достижения научно-технического прогресса.
4. По методам разработки прогнозы делятся на интуитивные и формализованные. Интуитивные опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, когда объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации, объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов). Формализованные основываются на фактической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.
5. По масштабности прогнозирования выделяют: макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом); структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.); прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион); прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма); глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы).

2. Анализ системы показателей и методов социального прогнозирования
2.1. Система показателей социального прогнозирования

Важнейшей социально-экономической категорией, определяющей народное благосостояние, является уровень жизни. Уровень жизни – это степень обеспеченности населения материальными и духовными благами исходя из сложившихся потребностей и уровня экономического развития страны.
По рекомендации ООН уровень жизни измеряется системой показателей, характеризующих здоровье, уровень потребления, занятость, образование, жилище, социальное обеспечние. В мировой практике в последние годы для оценки уровня и качества жизни используются индекс человеческого развития. Он включает в себя: ВВП на душу населения, ожидаемую продолжительность жизни, среднее количество лет обучения населения.
Основной задачей прогнозирования в сфере социального развития является прежде всего определение на перспективный период потребностей населения и возможностей их удовлетворения в продуктах питания, промышленных товарах, бытовых услугах, жилье, образовании, услугах здравоохранения, культуры, искусства [9, c. 141].
В самом общем виде последовательность составления прогнозов социального развития и уровня жизни населения может быть представлена следующим образом.
Гипотеза формирования повышения уровня жизни определяется в общем виде тремя составляющими: ростом ВВП, ростом общественных потребностей, ростом ресурсов для предстоящего потребления.
Прогноз темпов роста ресурсов для потребления базируется на прогнозируемых расчетах экономического роста, повышения эффективности производства, увеличения инвестиций и др.
Анализ достигнутого уровня жизни включает в себя комплекс показателей, которые обеспечивают взаимную увязку и логическую последовательность разработки прогнозов.
Основными среди этих показателей являются следующие:
1) социально-демографические показатели, характеризующие динамику численности и состава населения, коэффициенты рождаемости, смертности, продолжительность жизни;
2) условия труда (численность работающих, занятых тяжелым физическим трудом, квалификационная структура рабочих мест, продолжительность рабочей недели, оплачиваемого отпуска);
3) обобщающие стоимостные показатели номинальных и реальных доходов населения (заработной платы, доходов от собственности, социальных выплат и т.д.);
4) состояние здоровья и его изменения по населению в целом и отдельным социальным группам;
5) показатели потребления населением основных продуктов питания и непродовольственных товаров;
6) обобщающие показатели сферы обслуживания (расходы населения на оплату услуг, индекс цен (тарифов) на определенные виды платных услуг населения;
7) жилищные условия и коммунальное обслуживание (средняя обеспеченность населения жильем, обеспеченность основными видами коммунального обслуживания и т.д.);
8) показатели образования (уровень образованности населения, численность учащихся в школах, численность студентов ВУЗов и средних специальных учебных заведений, в том числе на 10 тыс. населения и др.);
9) показатели культуры (число библиотек, театров, музеев, клубов, их посещаемость, тираж книг, журналов, газет);
10) состояние окружающей среды;
11) сбережения населения [29, c. 108].

2.2. Классификация и характеристика методов социального прогнозирования

В настоящее время существует приблизительно 150 методов прогнозирования, но на практике используются около 20-30 основных методов.
Метод прогнозирования - это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил разработки конкретных прогнозов. Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция, направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.
Классификация методов прогнозирования осуществляется по трем основным признакам: 1) по степени формализации методов; 2) по общему принципу действия; 3) по способу получения прогнозной информации.
Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически.
В свою очередь эти две группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу получения прогнозной информации. Формализованные методы подразделяются на методы экстраполяции и методы моделирования.
К методам экстраполяции относятся метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов, а к методам моделирования – методы информационного моделирования (патентный и публикационный), статистического моделирования, логического моделирования (прогнозной аналогии, «дерево целей»).
Интуитивные методы прогнозирования делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Причем индивидуальные экспертные оценки основаны на обобщении мнений отдельных экспертов, выраженных независимо друг от друга. К ним относятся: метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания сценария. Коллективные экспертные оценки базируются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. К таким методам относятся метод Дельфи, метод «мозговой атаки», метод экспертных комиссий.
В экономическом прогнозировании применяются два принципиально отличающихся друг от друга подхода – поисковый и нормативный.
Поисковый прогноз можно определить как условное продолжение в будущее наблюдаемых тенденций исследуемого явления или процесса, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Причем, если возможные организационные решения способны существенно видоизменить наметившиеся тенденции, от них следует абстрагироваться. Основная цель поискового прогноза состоит в том, чтобы выяснить, что может произойти, какие проблемы могут возникнуть при сохранении существующих тенденций развития.
Нормативный прогноз основан на экстраполяции от будущего к настоящему, т.е. на определении оптимального состояния изучаемого объекта на период прогнозирования с использованием средств целеполагания по заранее сформулированным критериям. При нормативном прогнозе сначала задается некоторая цель развития объекта прогнозирования, а затем определяется траектория движения прогнозируемого процесса или явления. Цель данного подхода – выявление альтернативных путей достижения оптимума.
Поисковый и нормативный прогнозы не взаимоисключают, а дополняют друг друга. Как правило, поисковый прогноз составляет первый этап разработки прогнозного исследования, на котором получается сравнительная оценка возможных вариантов развития. На втором этапе осуществляется разработка нормативного прогноза, который исходит из познанных общественных закономерностей, тенденций, потребностей развития, а также формулировка программы возможных путей, мер и условий для достижения поставленных целей с привлечением необходимых ресурсов и средств.
Экстраполяция - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования. Методы экстраполяции наиболее распространенные в группе формализованных. Цель методов экстраполяции – показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом. Методы экстраполяции достаточно широко применяются на практике, так как они просты, дешевы, и не требуют для расчетов большой статистической базы. Использование методов экстраполяции предполагает два допущения: а) основные факторы, тенденции прошлого сохранят свое проявление в будущем; б) исследуемое явление развивается по плавной траектории, которую можно выразить, описать математически. Названные допущения в большинстве случаев характерны для экономических процессов.
Процедура экстраполяции - это чисто механический прием, следовательно, большое значение здесь имеет расчет доверительного интервала, т.е. диапазона отклонения полученной прогнозной оценки. Доверительный интервал рассчитывается двумя способами: формальным и неформальным. Формальный основан на применении специальных математических формул, а неформальный – на использовании экспертных оценок, заключений.
Метод скользящей средней дает возможность выравнивать динамический ряд на основе его средних характеристик. При экстраполяции с помощью среднего уровня ряда используется принцип, при котором прогнозируемый уровень принимается равным среднему значению уровней ряда в прошлом.
Данный метод дает прогнозную точечную оценку и более эффективно используется при краткосрочном прогнозировании. Преимущество данного метода состоит в том, что он прост в применении и не требует обширной информационной базы.
Метод экспоненциального сглаживания дает возможность выявить тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения, и позволяет оценить параметры модели, описывающей тренд, который сформировался в конце базисного периода. Этот метод адаптируется к меняющимся во времени условиям, а не просто экстраполирует действующие зависимости в будущее.
Метод экспоненциального сглаживания наиболее эффективен при разработке кратко- и среднесрочных прогнозов. Его основные достоинства заключаются в простоте вычисления и учете весов исходной информации, т. е. новые данные или данные за последние периоды имеют больший вес, чем данные более отдаленных периодов.
Метод наименьших квадратов основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчетными. Модель, описывающая тренд, в каждом конкретном случае подбирается в соответствии с рядом статистических критериев. На практике наибольшее распространение получили такие функции, как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная.
Преимущества метода наименьших квадратов заключаются в том, что он прост в применении и реализуется на ЭВМ. К недостаткам метода можно отнести жесткую фиксацию тренда моделью, небольшой период упреждения, сложность подбора уравнения регрессии, который осуществляется с помощью использования типовых компьютерных программ, например Excel.
Методы информационного моделирования были разработаны и впервые использованы для построения прогнозов, связанных с НТП. В настоящее время эти методы все более и более применяются при прогнозировании экономических процессов.
Методы информационного моделирования (или опережающего прогнозирования) основаны на свойстве научно-технической информации предварять внедрение достижений НТП в практическую деятельность.
В группе методов информационного моделирования рассмотрим два вида: патентный и публикационный.
Патентный метод – это опережающий метод прогнозирования, позволяющий рассчитать момент внедрения в практику изобретений по динамике даты их патентования и даты внедрения.
В основу применения методов информационного моделирования положены следующие два допущения:
1) существует связь между динамикой предоставления научно-технической информации и динамикой внедрения достижения в производство;
2) научно-техническая информация на некоторый интервал времени опережает внедрение достижения в производство.
Основными источниками информации, используемой в опережающих методах прогнозирования, являются:
1) патентная документация (патенты, свидетельства);
2) патентно-ассоциируемая документация (лицензии, коммерческая информация, каталоги, прайсы и т.д.);
3) публикации в периодической печати и издания научно-технической литературы, используемые при публикационном методе.
Методы логического моделирования. К данной группе методов прежде всего относятся методы прогнозирования по аналогии и метод «дерево целей».
Методы прогнозирования по аналогии приемлемы в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности. В группе прогнозирования по аналогии рассмотрим два метода: 1) математической аналогии; 2) исторической аналогии.
Метод математической аналогии основан на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов (например, закона гравитации и торгового тяготения городов). Для математического описания и прогнозирования менее изученного явления (торгового тяготения) используется математическое описание более изученного явления (гравитации).
Метод исторической аналогии – это метод прогнозирования, основанный на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим объект прогнозирования в своем развитии.
Метод «дерево целей» используется для прогнозирования сложных экономических процессов, систем, в которых возможно выделение многих структурных или иерархических уровней [22, c. 152].
«Дерево целей» формируется с помощью экспертов, причем при переходе от уровня к уровню состав экспертов меняется. При приближении к более высокому уровню остаются более крупные эксперты в конкретных областях. В обязанности экспертов входят: а) формулировка системы целей (подцелей); б) присвоение коэффициентов относительной важности или весов элементам различных уровней «дерева целей». Построение «дерева целей» заканчивается, когда мы доходим до конкретных практических мероприятий, которые нельзя представить как результат реализации других мероприятий.
Этапы построения «Дерева целей»: 1) формулировка генеральной цели прогноза; 2) формулировка перечня подцелей различных уровней; 3) непосредственно построение «дерева целей»; 4) установление коэффициентов относительной важности различных узловых моментов «дерева целей» (с помощью экспертов); 5) разработка конкретных мероприятий по реализации поставленных целей прогноза; 6) выбор наиболее оптимальных мероприятий; 7) определение состава и объема ресурсов, необходимых для реализации выбранных мероприятий.
Интуитивные методы прогнозирования применяются для тех процессов, которые невозможно описать математическими формулами. Использование данных методов дает возможность получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов.
Методы экспертных оценок широко применяются на практике и имеют характерные особенности: 1) научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом этапе; 2) применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов.
Организация процедуры экспертной оценки включает несколько этапов: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.
Методы отбора экспертов. В практике прогнозирования нередки случаи, когда количественная информация об объекте либо отсутствует, либо носит ограниченный характер. В этих условиях применение формализованных методов затруднено, им на смену приходят интуитивные методы или экспертные оценки.
Из всего разнообразия методов отбора экспертов можно выделить:
а) документальный метод - предусматривает подбор экспертов с учетом их научных знаний, стажа работы, возраста, количества публикаций и ссылок на них, т.е. изучается вся документально подтверждаемая информация о кандидате в эксперты;
б) экспериментальный метод - заключается в проверке эффективности работы эксперта в прошлом;
в) метод самооценки –эксперту предлагается самостоятельно оценить свою компетентность в области объекта прогнозирования;
г) методы голосования (имеют несколько разновидностей: прием исключения, попарное сравнение кандидатов, метод «приятелей»).
В зависимости от организации экспертной оценки и формы опроса экспертов различают методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок.
Методы индивидуальных экспертных оценок базируются на использовании в качестве источника информации мнения одного человека. К данной группе относятся: метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания прогнозного сценария.
Метод интервью. Основная особенность данного метода заключается в том, что исследователь (опрашивающий) и эксперт находятся в непосредственном контакте. Необходимая информация извлекается в ходе беседы. Направление беседы задает опрашивающей по заранее составленным вопросам относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Ему принадлежит ведущая роль в проведении беседы. Эксперт выступает в роли источника прогнозной информации.
Есть три основные формы проведения интервью: свободная беседа; интервью по типу вопрос-ответ; интервью в форме перекрестного допроса (последняя форма интервью осуществляется с привлечением нескольких интервьюеров, как правило двух. Они стремятся получить максимум информации по проблеме, одновременно проверяя ее на непротиворечивость).
Достоинство метода интервью заключается в том, что непосредственный контакт эксперта и интервьюера позволяет направить беседу в необходимом направлении. Недостатки метода: 1) влияние на прогнозные оценки субъективных факторов (например, психологическое давление интервьюера на эксперта); 2) не каждый эксперт может делать экспромтом хорошие и грамотные заключения.
Метод анкетного опроса. Для получения информации эксперту предлагается для заполнения анкета, содержащая набор вопросов, каждый из которых логически связан с центральной задачей исследования. Анкета заполняется экспертами самостоятельно, поэтому все вопросы должны быть сформулированы предельно ясно и однозначно.
В зависимости от целей исследования при составлении анкет используются вопросы двух видов: открытые и закрытые. В формулировке закрытых вопросов содержатся возможные варианты ответов. На вопросы открытые (свободные) ответы экспертом могут быть даны в любой форме.
Достоинство открытых вопросов – возможность обнаружить с помощью эксперта новые, оригинальные варианты решения проблемы, а их недостаткок – трудоемкость анализа ответов, так как возможен широкий диапазон ответов и трудно сформулировать общегрупповое мнение.
Таким образом, использование анкет с вопросами закрытого типа обосновано, когда необходимо получить согласованную позицию экспертов, и нежелательно, когда прогнозируется сложный процесс, у которого может быть несколько вариантов, путей развития.
Метод написания прогнозного сценария основан на определении логики развития экономического процесса во времени при различных условиях. В сценарии указывается генеральная цель развития объекта прогнозирования, выявляются основные факторы (и положительные, и негативные), влияющие на развитие объекта, формулируются критерии для оценки различных процессов, связанных с развитием объекта прогнозирования. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов об осуществимости событий, развитии процесса.
Таким образом, методы индивидуальных экспертных оценок базируются на возможности максимального использования индивидуальных способностей экспертов и минимизации психологического давления, которое может быть оказано на отдельных работников.
Методы коллективных экспертных оценок включают: метод коллективной генерации идей, метод Дельфи, метод экспертных комиссий и др.
Метод коллективной генерации идей («мозговой атаки», «мозгового штурма») представляет собой способ получения прогнозных оценок в ходе совместного обсуждения как результата коллективного творчества людей. Он включает два элемента: выявление вероятностных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценку [26, c. 108].
Метода «мозговой атаки» реализуется шесть этапов:
1 этап - формирование группы участников «мозговой атаки» (по численности и составу).
2 этап - составление проблемной записки.
3 этап – генерация идей или непосредственно опрос экспертов. Этот этап начинается с того, что ведущий раскрывает содержание проблемной записки, концентрирует
4 этап - систематизация идей, высказанных на третьем этапе. Последовательность: а) составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей; б) определяются дублирующие и дополняющие идеи, которые объединяются и формулируются в виде одной комплексной идеи; в) составляется перечень идей по группам. В каждой группе идеи располагаются от более общих к частным. Это делается рабочей группой (организатором опроса).
5 этап - деструирование (разрушение, критика) систематизированных идей. На этом этапе состав экспертов меняется, рекомендуется оставить небольшое число лиц (5-8 человек), наиболее высококвалифицированных в рассматриваемой области.
6 этап – оценка критических замечаний и составление списка практически приемлемых идей. Рабочая группа отбирает те идеи, которые не подверглись критике на пятом этапе, или наиболее интересные контридеи, которые и закладываются в основу разработки прогноза.
Достоинствами этого метода являются возможность получения результата за короткий промежуток времени и возможность вовлечения в творческий процесс одновременно большого количества экспертов.
Метод Дельфи - один из наиболее распространенных интуитивных методов прогнозирования. Он был разработан в 1963 г. американской корпорацией «Рэнд» и использован впервые для построения прогноза числа изобретений в различных отраслях науки к 2010 г. В России он начал применятся с 70-х годов.
Этот метод имеет три особенности: а) анонимность экспертов, т.е. участники не знакомы, а если знакомы, то не знают, что они участники; б) многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; в) использование результатов предыдущего тура.
В результате обработки анкет экспертов организаторами формулируется коллективное мнение. Эта информация сообщается экспертам, их просят переосмыслить свои высказывания и в случае несогласия объяснить причины этого. Данная процедура повторяется 3-4 раза, в результате чего организаторы добиваются сужения диапазона экспертных заключений. Статистическая характеристика группового ответа заключается в том, что организаторы составляют прогноз, содержащий точку зрения большинства экспертов.
Данный метод имеет следующие недостатки: невозможно учесть влияние, оказываемое организаторами на экспертов при составлении анкет; велики затраты времени и средств.
Метод экспертных комиссий основан на открытой дискуссии по обсуждаемой проблеме для выработки единого мнения экспертов. Дискуссия происходит за круглым столом, рекомендуемое число участников 15-20 человек. Для получения оценки данным методом создается рабочая группа, которая осуществляет назначение экспертов, проведение опроса, обработку материалов, анализ результатов коллективной экспертной оценки.
В процессе работы уточняются основные направления развития объекта, составляется матрица, отражающая генеральную цель, подцели и средства их достижения, т.е. направления научных исследований и разработок, результаты которых могут быть использованы для достижения цели.
Далее разрабатываются вопросы для экспертов, содержание которых определяется спецификой прогнозируемого объекта. Опрос экспертов и статистическая обработка материалов характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок экспертов. Полученные данные служат исходной базой для синтеза прогнозных гипотез и вариантов развития исследуемого явления или процесса. Результат представляет собой совокупность оценок относительной важности, назначенных экспертами для каждого из оцениваемых направлений исследования, и разработок, выражающихся в баллах и принимающих значения от 0 до 1, от 0 до 10, от 0 до 100 и т.д. Эти оценки по определенному вопросу сводятся в таблицы, строки которой соответствуют направлениям исследования, а столбцы – порядковым номерам экспертов.
Достоинство метода экспертных комиссий заключается в возможности роста информированности экспертов, так как при обсуждении они обмениваются точками зрения, что благоприятно влияет на точность прогноза. К недостаткам можно отнести следующие факторы: 1) группа экспертов в своих суждениях руководствуется логикой компромисса; 2) отсутствие анонимности может привести к тому, что эксперты присоединят свои голоса к более компетентным, авторитетным лицам при своем отличном мнении и в итоге дискуссия может свестись к полемике авторитетов; 3) существенным фактором при выработке коллективного мнения может стать активность некоторых экспертов, которые не являются наиболее компетентными; 4) в результате отсутствия анонимности некоторые эксперты могут не пожелать изменять свое мнение в результате того, что они его уже высказали публично, хотя большинству удалось их переубедить.
Группа методов коллективных экспертных оценок основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, могут возникнуть продуктивные идеи.

3. Основные направления совершенствования методологии социального прогнозирования
3.1. Проблемы развития и направления совершенствования методологии социального прогнозирования

Представляется, что сегодня в российском обществе проблема выявления и использования социокультурных особенностей является одной из главных и в значительной мере определяет протекание реформ и в экономике, и в политике. Опыт других стран, в частности Японии, Южной Кореи, показывает продуктивность использования исторически сложившихся норм социальности в процессе модернизации общества.
Политика реформ обозначила желаемые векторы личностных изменений: профессионализм, инициативность, ответственность и некоторые другие. Однако реальное протекание реформ обнаружило такие тенденции, как спекулятивный криминальный характер отношений в сфере бизнеса, коррупцию, безответственность государственных структур, появление безработицы, резкое снижение жизненного уровня больших масс населения. В этих условиях наблюдается снижение до критического уровня поддержки населением такого рода реформ. Готовность людей участвовать в них невелика, их активность остается невостребованной.
Представляет интерес также и прогнозирование модели общества, которая может быть реализована в результате реформ в России с учетом матрицы культуры, сложившейся в социальном пространстве России - СССР. Необходимо исследовать как составляющие нормативно-ценностной системы, так и характер ее усвоения людьми. Представляется, что успешность реформ в значительной степени зависит именно от решения этой задачи. Можно предположить с достаточными к тому основаниями, что формирование новой субъектности будет протекать в условиях сохранения действия констант российской культуры. В настоящей статье, касающейся поведения людей в условиях реформ, мы затрагиваем лишь весьма узкую область личностной структуры, связанную главным образом с ориентациями на те или иные способы политического поведения. Поведение людей, обусловленное проявлением более глубоких структур (характер, установка и др.), здесь не рассматривается. Для того чтобы обеспечить достаточно точное прогнозирование поведения человека в условиях трансформации матрицы культуры, необходимо исследовать все этажи личностной структуры. С точки зрения логической оппозиции в паре человек - общество представляет интерес рассмотреть процессы, которые протекают в российском обществе с начала перестройки по настоящее время, и очертить ситуацию, в которой находится обычный гражданин вследствие изменений в обществе, вызванных этими процессами. Прежде всего, ситуацию, сложившуюся в российском обществе, можно характеризовать как состояние кризиса. Однако кризис есть лишь определенная фаза в развитии реформы. Общую же картину определяют процессы преобразования, среди которых выделяются три главных:
1) процессы демонтажа, а иногда просто неконтролируемого распада старой системы отношений в экономике, политике и культуре;
2) процессы становления в формировании новых общественных отношений, структур, институтов;
3) сложные, в высшей степени неоднозначные процессы в духовной сфере: рациональное освоение новых социальных реальностей, поиски индентификаций, установление нового равновесия между личностью и обществом.
Эти процессы протекают в условиях резкого снижения жизненного уровня, отсутствия проработанных социально-экономических программ, на фоне сравнительно низкой экономической и иной активности широких слоев населения. Для каждого человека имеют значение, однако, те конкретные условия, в которых он оказывается в повседневной жизни, т. е. конкретной жизнедеятельности. С этой точки зрения состояние российского общества сегодня характеризуется следующими основными тенденциями:
1) деградацией и распадом общественных структур, прежде всего в экономике, спадом общественного производства, сокращением его объемов, сужением рынка, сокращением производства товаров в первую очередь предметов потребления. Вместе с тем продолжается рост цен при резкой дифференциации доходов населения, вследствие чего большинство населения попадает в разряд малообеспеченных; при этом отсутствуют надежные признаки стабилизации и вообще какой-то отчетливой перспективы.
В настоящее время наблюдается резкое расширение степени свободы человека, переход от жесткой, зарегулированной системы общественных отношений с сильным социальным контролем к ситуации, когда практически отсутствует привычное давление власти, к ситуации, воспринимаемой почти как полная анархия. Принцип «разрешено все, что не запрещено» стал мощным фактором в развитии личной активности в сфере предпринимательства, творческого развития в области образования, издательского дела и т. п. В то же время при отсутствии адекватной системы законодательства и «размывания» нравственных оценок наблюдается в буквальном смысле слова взрывоопасное увеличение социальной девиации (преступность, наркомания, проституция и т. п.).
Новизна социальной ситуации (новые необычные реалии общественной жизни; новые органы власти и управления в стране, на производстве, новые личностные роли в возникающих общественных отношениях), также нарастающая экспоненциально, порождает состояние неадекватности личности, если можно так сказать, социальной некомпетентности, которая проявляется прежде всего в утрате способности ориентироваться в социальном пространстве, необходимости быстро осваивать новые, непривычные роли, обнаруживающаяся профессиональная невостребованность и т. п. Накопление жизненного опыта в условиях реформ несколько снижает остроту проблемы, но, поскольку поток новаций продолжает нарастать, в целом проблема продолжает обостряться.
Неожиданность (в историческом плане) самого по себе столь резкого перехода от коммунистической (социалистической) формы организации общества к новой общественной системе, основанной на плюрализме собственности и политическом плюрализме, а также на праве и общечеловеческих ценностях, придает ситуации привкус ирреальности, игры. Распад коммунистической идеологии, который произошел еще в «доперестроечный» период, на наш взгляд, не оказал столь сильного влияния на сознание людей, как провозглашение новых, при этом достаточно неопределенных общественных ориентиров. Наблюдается разрушение старых привычных реалий жизни, подконтрольности событий не только общественной, но и личной жизни. На наш взгляд, в ряде случаев можно говорить об угрозе потери смысла существования.
Указанные социальные эффекты породили ряд следствий, которые в значительной степени характеризуют состояние общественного сознания, точнее общественной атмосферы. Определить ее более строго сегодня едва ли возможно, так что мы вынуждены ограничиться здесь произвольными констатациями. По нашему мнению, можно выделить:
а) состояние общественной эйфории, широких возможностей, даже вседозволенности, которые могут повлечь за собой как взрыв конструктивной, творческой активности, так и негативной, криминальной, возникшей в начальный период перестройки. Массовые общественные движения и акции периода начала перестройки можно объяснить именно тем резким «сбросом давления», которое произошло в исторически краткий период и .привело к своеобразной «кессонной болезни» общества. Период взрывоопасной активности в настоящее время уже закончился, но синдром неожиданной свободы проявляется до сих пор;
б) ощущение чрезмерной ответственности как следствие чрезмерной свободы, неожиданно свалившейся на человека, и стремление избежать ее, т. е. психология аутизма («бегство от свободы»). Именно стремлением избежать ответственности можно объяснить (наряду с другими, отмеченными нами факторами) отказ значительной части электората принимать участие в референдуме и выборах в Государственную Думу. Можно предположить также, что стремление к защищенности в значительной мере питает те оппозиционные движения, которые включают в свои партийные программы политику сильной социальной защиты:
в) состояние своеобразной прострации, паралича воли, возникших в результате растерянности, неожиданности и необычной сложности ситуации. Подобное состояние очень широко распространено в обществе.
Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений в условиях неопределенности (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.
В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (ы другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов. Метод сценариев незаменим применительно к анализу технических, экономических и социальных последствий аварий.
Имеется некоторая специфика применения методов прогнозирования в ситуациях, связанных с риском. Велика роль функции потерь и методов ее оценивания, в том числе в экономических терминах. В конкретных областях используют вероятностный анализ безопасности (для атомной энергетики) и другие специальные методы. Эконометрике риска посвящен ряд дальнейших разделов настоящей главы.
Перспективны интерактивные методы прогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных (в том числе на основе применения метода Монте-Карло, т.е. метода статистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, статистические и моделирующие блоки. Обратим внимание на сходство и различие методов экспертных оценок и экспертных систем. Можно сказать, что экспертная система моделирует поведение эксперта путем формализации его знаний по специальной технологии. Но интуицию "живого эксперта" нельзя заложить в ЭВМ, а при формализации мнений эксперта (фактически - при его допросе) наряду с уточнением одних его представлений происходит и огрубление других. Другими словами, при использовании экспертных оценок непосредственно обращаются к опыту и интуиции высококвалифицированных специалистов, а при применении экспертных систем имеют дело с компьютерными алгоритмами расчетов и выводов, при создании которых когда-то давно привлекались эксперты как источник данных и типовых заключений.
Обратим внимание на возможность использования в прогнозировании производственных функций, статистически описывающих связь выпуска с факторами производства, на различные способы учета научно-технического прогресса, в частности, на основе анализа трендов и с помощью экспертного выявления точек роста. Примеры экономических прогнозов всех видов имеются в литературе. К настоящему времени разработаны компьютерные системы и программные средства комбинированных методов прогнозирования. Одна из первых таких систем была создана в 70-е годы в ИМЭМО АН СССР под руководством С.А.Петровского.

3.2. Прогнозные расчеты показателей социального развития

После продолжительного периода сокращения численности постоянного населения Российской Федерации в 2009-2012 годах прогнозируется ее стабилизация на уровне 142 млн. человек. При успешной реализации демографических программ по стимулированию рождаемости и приоритетного национального проекта в сфере здравоохранения ожидается замедление темпов естественной убыли населения за счет увеличения общего коэффициента рождаемости с 12,1 в 2008 году до 12,5 в 2012 году и снижения уровня смертности, в том числе в результате дорожно-транспортных происшествий и от сердечно-сосудистых заболеваний. Общий коэффициент смертности стабилизируется на уровне 14,6 с тенденцией к снижению. Углубление кризиса и ухудшение экономической ситуации в стране могут негативно отразиться на репродуктивном поведении населения. Следствием этого может стать сохранение коэффициента рождаемости на текущем уровне, либо его снижение.
Несмотря на стабилизацию численности постоянного населения, численность населения в трудоспособном возрасте в указанный период будет сокращаться (ежегодно почти на 1 млн. человек). Численность экономически активного населения, даже с учетом положительного сальдо миграции и сохранения высокого уровня коэффициента трудового участия, к 2012 году сократится на 0,5 млн. человек.
Мировой финансовый кризис положил начало негативному влиянию на рынок труда в стране. Общая численность безработных в 2009 году составит 7 млн. человек или 9,6% экономически активного населения. Численность занятых сократится при этом на 2,3 млн. человек и составит 66,2 млн. человек. В 2010-2012 годах численность занятых сохранится на уровне 2009 года. Столь умеренная динамика занятости населения во многом объясняется постепенным восстановлением экономики в целом. Кроме того, многие предприятия, оптимизировав численность персонала во время кризиса, не будут ее наращивать впоследствии. Растущий спрос будет обеспечиваться за счет загрузки имеющихся мощностей.
После значительного сокращения доходов населения в 2009 году, их восстановление будет идти умеренными темпами. За 2010-2012 годы реальная заработная плата вырастет на 4,4%, реальные располагаемые денежные доходы населения – на 7,3 процента.
Резкое снижение доходов населения во второй половине 2008 года не привело к адекватному снижению потребительских расходов Динамика оборота розничной торговли оставалась на достаточно высоком уровне на фоне снижения большинства показателей, что отразилось на значительном ускорении снижения нормы сбережений домашних хозяйств. В 2009-2010 годах ожидается, что потребители скорректируют потребительские расходы под изменившиеся доходы, при этом норма сбережений может несколько возрасти, однако в дальнейшем восстановление потребительского кредита стабилизирует норму сбережений. Таким образом, динамика потребительских расходов будет приблизительно соответствовать рост реальных располагаемых доходов. За 2010-1012 годы розничный товарооборот вырастет на 8,7 процента.
Таблица 1 - Динамика потребительских расходов
2007 2008 2009 2010 2011 2012
Реальные располагаемые денежные доходы населения,
% к предыдущему году 112,1 102,9 95,9 100,4 102,8 104,0
Оборот розничной торговли,
% к предыдущему году 116,1 113,5 94,2 102,1 103,2 103,2
Норма сбережений домашних хозяйств, % 16,3 10,4 11,4 11,9 11,6 11,3

В варианте жесткой финансовой политики сдерживающими рост потребления факторами будут еще более низкие доходы населения, недостаток кредитных ресурсов. В результате оборот розничной торговли за 2010-2012 годы вырастет лишь на 6,7 процента.
Для поддержания покупательной способности заработной платы в бюджетных отраслях в прогнозный период предусматривается осуществлять ее индексацию в меру роста индекса потребительских цен.
Во всех вариантах прогноза предусматриваются одинаковые параметры пенсионного обеспечения.
Базовая часть трудовых пенсий в прогнозный период будет индексироваться темпами, которые позволят довести социальную пенсию в 2009 году до прожиточного минимума пенсионера и в дальнейшем поддерживать ее на этом уровне.
В соответствии с принятыми решениями с 1 января 2010 года пенсионные права граждан, приобретенные до 2002 года, предполагается дополнительно проиндексировать на 10 процентов. Плюс 1% дополнительной индексации за каждый год стажа, заработанный до 1991 года. Таким образом, получит справедливую оценку трудовой вклад людей, работавших в советский период. В результате средний размер трудовых пенсий в 2010 году вырастет почти в 1,5 раза по сравнению с текущим периодом.
В целом за 2009-2012 годы средний размер трудовой пенсии увеличится более чем в 2 раза.
Реализация в 2010 году указанных выше мер позволит повысить уровень материальной обеспеченности пенсионеров. В результате коэффициент замещения (соотношение среднего размера пенсии и заработной платы) повысится почти до 40%, что соответствует принятым международным стандартам.

Таблица 2 - Прогнозные оценки среднемесячной заработной платы и среднего размера трудовой пенсии

2008
отчет 2009
оценка прогноз 2012
к 2008, %
2010 2011 2012
Номинальная среднемесячная заработная плата, рублей 17290 18536 20384 22618 25037
% к предыдущему году 127,2 107,2 110,0 111,0 110,7 144,8
Средний размер трудовой пенсии (среднегодовой), рублей 4286 5311 7751 8683 9472
% к предыдущему году 135,3 123,9 145,9 112,0 109,1 221,0
Соотношение среднего размера трудовой пенсии и номинальной среднемесячной заработной платы, % 24,8 28,6 38,0 38,4 37,8

Реализация мероприятий социальной политики по поддержке наименее обеспеченных категорий населения позволит не допустить значительного роста бедного населения вследствие падения доходов населения в 2009 году. Однако медленная динамика восстановления доходов населения будет препятствовать существенному сокращению бедного населения в прогнозный период. В результате, уровень бедности в 2012 году составит 13,6 процента.
Прогнозируемое поэтапное повышение минимальных государственных гарантий оплаты труда, рост объемов производства в базовых и инфраструктурных отраслях экономики области позволят обеспечить опережающие темпы роста заработной платы над темпами инфляции в 2008 году при развитии ситуации по первому варианту прогноза - на 9,1 процента, по второму - на 11,3 процента к уровню предшествующего года; при этом номинальная среднемесячная заработная плата в 2008 году составит 8986 и 9156 рублей соответственно.
Сохранению опережающих инфляцию темпов роста заработной платы будут способствовать меры, осуществляемые в области реформирования пенсионной системы, предусматривающие учет пенсионных прав исходя из сумм страховых взносов, индексация заработной платы работников бюджетной сферы в рамках реализации принятого на федеральном уровне перспективного плана, сохранение в области практики установления дополнительных выплат сверх федеральных нормативов работникам бюджетной сферы. В 2010 году заработная плата возрастет до 11893 рублей по первому варианту прогноза и до 12298 рублей по второму варианту.
Главной целью социально-экономической политики является последовательное повышение благосостояния населения, создание благоприятных условий для расширения внутреннего спроса посредством обеспечения эффективной занятости трудоспособного населения, повышения уровня оплаты труда и усиления адресности социальной поддержки.
Возросший экономический потенциал позволил в последние годы существенно повысить уровень жизни населения. Стабильно растут (в реальном исчислении) среднедушевые денежные доходы, заработная плата, пенсии: по итогам 2010 года их рост составил 14,5, 9,6 и 0,4 процента соответственно к уровню 2009 года. При этом области удается сохранять практически самую низкую в Центральном федеральном округе величину прожиточного минимума.
Однако наметившиеся тенденции ускоренного роста уровня жизни не могут сразу в течение короткого периода переломить ситуацию и вывести область из аутсайдеров в лидеры по показателям, характеризующим уровень жизни.
В последовательном снижении численности населения с доходами ниже прожиточного минимума в 2009 году имело место некоторое замедление темпов, связанное с тем, что со II квартала 2009 года в области утверждена новая структура потребительской корзины, обусловившая рост прожиточного минимума на 6,6 процента в сравнении с величиной, исчисляемой по ранее действовавшей методике.
Сохраняется высокой и имеет тенденцию к росту дифференциация населения по уровню доходов: индекс Джини (коэффициент концентрации доходов) сложился в 2009 году в размере 0,361 (2008 год – 0,354); соотношение доходов 10 процентов наиболее и 10 процентов наименее обеспеченного населения (коэффициент дифференциации доходов) составило 10,8 раза (2007 год – 10,3 раза), на долю 10-процентной группы с наибольшими доходами пришлось 26,8 процента всех денежных доходов населения (2007 год – 26,4 процента).

Заключение

Прогнозирование – один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу. Сначала – охота и собирание, потом – переход к земледелию и скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских поселений; освоения ресурсов Мирового океана и т.д. Прогнозирование в широком смысле – предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле – специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.
Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование – это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе. По мнению Ж.П. Тощенко, «социальное прогнозирование – это определение вариантов развития и видов наиболее приемлемого, оптимального, исходя их ресурсов, времени и социальных сил, способных обеспечить их реализацию».
Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным управление, эффективным – проектирование.
Важнейшей социально-экономической категорией, определяющей народное благосостояние, является уровень жизни. Уровень жизни – это степень обеспеченности населения материальными и духовными благами исходя из сложившихся потребностей и уровня экономического развития страны.
В самом общем виде последовательность составления прогнозов социального развития и уровня жизни населения может быть представлена следующим образом.
Гипотеза формирования повышения уровня жизни определяется в общем виде тремя составляющими: ростом ВВП, ростом общественных потребностей, ростом ресурсов для предстоящего потребления.
Классификация методов прогнозирования осуществляется по трем основным признакам: 1) по степени формализации методов; 2) по общему принципу действия; 3) по способу получения прогнозной информации.
В России, как и в большинстве промышленных стран, баланс рождений и смертей в первой половине XXI в., скорее всего, будет складываться таким образом, что естественный прирост населения окажется отрицательным. А это значит, что, формируясь только за счет процессов естественного воспроизводства, население страны неизбежно будет уменьшаться в размере и быстро стареть. Обеим этим тенденциям способен противодействовать только приток иммигрантов - в большей или меньшей степени, в зависимости от объема и состава миграционных потоков.
В рамках рассмотренных сценариев этот объем колеблется от 34,5 млн. (сценарий IID) до 117, 6 млн. человек (сценарий ША) за 50 лет (от 689 до 2352 тыс. чел. в год). Чтобы оценить реалистичность данных показателей, их полезно сравнить с фактическими объемами нетто-миграции в Россию в 1950-2000 гг. В целом за 50 лет она составила 3,4 млн. человек (69 тыс. чел. в год), за последние 25 лет - 5,8 млн. (232 тыс. чел. в год), за 15 лет, когда она была наиболее высокой (1984-1998), - 4,5 млн. человек (300 тыс. чел. в год).
На этом фоне даже ежегодная нетто-миграция порядка 700 тыс. человек в год в ближайшие 25 лет (сценарии II В и II D), а тем более нетто-миграция, превышающая 1 млн. человек в год (что соответствует более реалистичному, с чисто демографической точки зрения, сценарию II С), кажется очень большой, а потому и маловероятной. И еще менее вероятны объемы миграции, необходимой для реализации сценариев серии D (ежегодный рост населения на 0,5%) - 1,5-1,9 млн. человек в год в 2000-2025 гг. и 1,5-2,8 млн. человек в год в 2025-2050 гг.
И тем не менее Россия вряд ли сможет избежать приема крупных иммиграционных потоков. С одной стороны, их неизбежность диктуется внутренней демографической ситуацией в стране. Если неблагоприятные последствия старения населения не так драматичны, как это иногда кажется, а те из них, которые действительно имеют место, можно в значительной мере нейтрализовать с помощью мер экономической и социальной политики, то сокращение численности населения поставит Россию перед очень жестким выбором. Она должна будет либо смириться с непрерывным ухудшением и без того не лучшего соотношения население/территория, либо достаточно широко открыть двери иммиграции. И то, и другое решение имеет свои нежелательные последствия, выбирать придется наименьшее из зол. С другой стороны, прогнозируя будущее развитие событий, нельзя не учитывать демографическую ситуацию за пределами России, в частности, перенаселенность сопредельных стран - ее южных соседей и растущую мобильность их населения. Отсюда неизбежно будет нарастать миграционное давление. Оно, по меньшей мере, найдет свое проявление в нелегальной миграции, сдерживать которую станет все труднее и труднее и на которую придется отвечать расширением легальных возможностей иммиграции.
В конце концов, вероятно, будут достигнуты определенное равновесие факторов притяжения и отталкивания и соответствующие ему оптимальные размеры ежегодного миграционного прироста численности населения России. Он наверняка будет большим, чем сейчас. Но едва ли стоит рассчитывать на то, что миграционный прирост сможет полностью нейтрализовать нежелательные последствия современных демографических тенденций, в частности, падения рождаемости намного ниже уровня простого замещения поколений.

Список литературы

1. Алексеев В.Г. Шкаратан О.И. Социальные нормативы и социальное планирование. М.: Наука. 2004.
2. Банин А.П. Эффективность мероприятий по охране природных ресурсов. М.: Прогресс. 2007.
3. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Педагогическое общество России. 2009.
4. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Технология прогнозных разработок социальных процессов. М.: Поиск, 2002.
5. Борщевский М.В. и др. Город: методологические проблемы комплексного социального и экономического планирования. М.: “Наука”. 2009.
6. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Прогресс 2009.
7. Гордон Т. Новые подходы к методу Дельфи // Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений / ред. Дж. Брайта. М., 2002.
8. Гражданников Е.Д. Экстраполяционная прогностика. Новосибирск. 2007.
9. Добров Г.М. и др. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Киев, 2-ое изд. 2009.
10. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. 3-е изд. М.: изд-во РАН. 2008.
11. Евланов Л.Г., Кутузов В.А., Экспертные оценки. М.: “Наука” 1995.
12. Звонкова Г.В. Географическое прогнозирование: уч. пособие для вузов. М.: МГУ. 2007.
13. Кульбовская Н.К. Прогнозирование и измерение научно-технического прогресса. М.: РАН. 2006.
14. Лаппо Г.М. Города на пути в будущее. Киев. 2007.
15. Лезгина М.Л. Детерминация прогнозирования. Л., 2000.
16. Методологические проблемы прогнозирования и управления в области художественной культуры / Отв. Ред. А.А. Корягин. СПб. 2007.
17. Методологические проблемы социального прогнозирования / Отв. ред. В.И. Куценко. Киев, 2006.
18. Методология демографического прогноза / Отв. ред А.Г. Волков. М.: Наука. 2008.
19. Моркунас З. Методология управления социальными процессами. Вильнюс, 2007.
20. Научно-техническое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений / Ред. Дж. Брайт. М.: Прогресс. 2008.
21. Никитина А.Г. Предвидение как человеческая способность. М.: Эврика, 2005.
22. Нормативное социальное прогнозирование. М.: Наука, 2007.
23. Основы экономического и социального прогнозирования / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая школа, 2005.
24. Пеньков Е.М. Социальные нормы - регуляторы поведения личности. Л. изд-во ЛГУ. 2003.
25. Переверзин И.И. Прогнозирование и планирование физической культуры. М.: изд-во РАО. 2008.
26. Печчеи А. Человеческие качества. 2-ое изд. М.: “Знание”, 2005.
27. Рыбаковский Л.Л. Методологические вопросы прогнозирования населения. Минск. 2009.
28. Социология перестройки / Под ред. В.Я. Ядова. М. Изд-во МГУ, 2007.
29. Суворов Л.Н. Аверин А.Н. Социальное прогнозирование. М.: Эврика 2004.
30. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 2007.


Скачиваний: 1
Просмотров: 0
Скачать реферат Заказать реферат